Колко дълго ще продължи „Slop“ ерата на AI?

Спомнете си сезона на AI. крах? Не беше доста от дълго време, напролет на предходната година, когато новите чатботове бяха проследени от разнообразни „ кръстници “ на технологията, предупреждавайки за екзистенциален риск; от откриватели, предполагащи 10 % късмет за изгубване на хората от ръцете на роботи; от ръководители, спекулиращи за бъдещи капиталови кръгове, изчислени в трилиони.

Сега планът се случва при доста разнообразни условия. В записка от Barclays един анализатор предизвести, че днешният ИИ. вложенията може да са три пъти по-големи от предстоящата възвращаемост, до момента в който различен анализатор, в няколко оценки, оповестени от Sequoia Capital, пресмята, че вложенията в A.I. не доближиха плануваните облаги с марж от най-малко няколкостотин милиарда $ годишно. (Той назова това „ въпрос на ИИ за 600 милиарда $ “ и предизвести за „ изпепеляване на вложения “.) В сходен мечи отчет на Goldman Sachs, ръководителят на отдела за проучване на световния капитал на компанията пресметна, че цената на ИИ. построяването на инфраструктура през идващите няколко години ще доближи 1 трилион $. „ Замяната на нископлатени работни места с извънредно скъпи технологии е всъщност полярната диаметралност на предходните софтуерни преходи, на които съм бил очевидец “, означи той. „ Решаващият въпрос е: Какъв проблем от 1 трилион $ ще A.I. решите? “

Преди десетилетие рисковият капитал даде на американците „ дотацията за хилядолетния метод на живот “: вложителите поддържаха цената на Uber и DoorDash и десетки други услуги изкуствено ниски в продължение на години. Днес същото хилядолетие може да прочете за този ИИ за трилиони долари. разноски, повече в сравнение с Съединените щати харчат годишно за своята войска, и помислете: За какво тъкмо отиват тези пари? Какво е A.I. даже за?

Един все по-интуитивен отговор е „ отпадък “. Неврологът Ерик Хоел го назова „ A.I. замърсяване “, а физикът Антъни Агире „ нещо като звук “ и „ генерирани от ИИ боклуци “. Съвсем неотдавна тя въодушеви по-запомнящ се неологичен термин на омерзение, „ A.I. мръсотия “: постоянно странни, постоянно подвеждащи материали, които в този момент наводняват уеб браузърите и обществените медийни платформи като спам в остарели входящи кутии. Години надълбоко в национална нервност поради опасността от интернет дезинформация, пробутвана ни от неприятни артисти, ние се насочихме към нов интернет, в който безсмислени, нереални мръсотия се създават повърхностно всеобщо и ни се подават принудително от AI

оповестено най-голямото изобретение на нови медни находища от десетилетие - златна мина със зелена сила, по този начин да се каже, доставена благодарение на личен собствен изкуствен интелект, който интегрира информация за субатомни частици, открити подземен с вековни минни отчети и радарни изображения, с цел да правете прогнози за това къде могат да бъдат открити минерали, сериозни за зеления преход. Машинното образование може да помогне да създадем нашата електрическа мрежа с до 40 % по-ефективна при доставянето на сила, както е през днешния ден, когато доста от решенията за нейното маршрутизиране се вземат от обособени хора въз основа на опит и вътрешен глас. (В някои основни моменти AI понижи времето за взимане на решение до една минута от 10.) Той към този момент оказа помощ за понижаване на разноските и повишение на продуктивността на акумулатори от последващо потомство и слънчеви фотоволтаични кафези, чиято продуктивност също може да бъде усъвършенствана, даже след панелите са създадени и инсталирани на вашия покрив с цели 25 %. Нашите модели на топенето на ледената завивка и деградацията на тропическите гори също са доста по-отчетливи в този момент.

Ефективно реши казуса с нагъването на протеините, правейки триизмерната конструкция на биологичните градивни детайли за първи път елементарно предвидима за откривателите, пробивът стана световна вест, даже в случай че заглавията прелетяха над главите на множеството читатели, които може би не знаеха какъв брой забележителна спънка е това в биомедицинските проучвания. Няколко години по-късно A.I. проектира нови протеини, бързо форсира откриването на медикаменти и форсира клиничните изпитвания, тестващи нови медикаменти и лечения.

Преди година, когато нормите единствено си играеха с чатботове, към този момент бяха десетки медикаменти, създадени частично от A.I. в хода на тези процеси. Числото е доста по-голямо през днешния ден, без значение дали избирате да бъдете впечатлени от докладваното показване на ChatGPT на LSAT или разочаровани, че Клод не може да взема решение логичен проблеми интуитивно за детска градина (или даже надеждно да ви каже дали 9.11 е по-голям от 9.9, като Windows 95 калкулатор би могъл).

И по този начин, в случай че една сметка за това прекарване е, че се давим в ИИ. „ замърсяване “, друга позиция е, че доста положителни вести от ИИ. също се заглушава от него. И може би тази по-оптимистична вероятност може да бъде начертана посредством прилика с това, което икономистите назовават ​​„ екологичната крива на Кузнец “, което допуска, че с развиването на нациите те са склонни първо да замърсяват доста повече и по-късно, с течение на времето, когато станат по-богати, те в последна сметка замърсяват по-малко.

Дори при описването на постоянно остаряло замърсяване, тази рамка има своите дефекти, изключително тъй като третира като автоматизиран възможен прогрес, който постоянно е претендирал зъби и нокти се бори против някои доста упорити неприятни артисти. Както се случва, A.I. също генерира извънредно доста същинско замърсяване – както Гугъл, по този начин и Microsoft, които се ангажираха през 2019 година да доближат нулеви излъчвания до 2030 година, вместо това в това време усилиха своите въглеродни отпечатъци с близо 50 %. Същите политически опасения по отношение на собствеността и контрола на A.I. принадлежности и по какъв начин те могат да бъдат обърнати към нездравословни или експлоатационни цели, остават ненапълно систематично неразглеждани. И има аргументи да се подозира, че „ халюцинациите “ може да са неразгадаем проблем за генеративния ИИ. както го познаваме.

Всичко това допуска, че отговорът на многото проблеми на генеративния ИИ. може да не е това, което бустерите назовават ​​„ мащабиране “, изключително като се има поради опцията новите тренировки да обезпечат някои доста скъпи намаляващи възвръщаемости. Въпросът е да отсеем положителното от неприятното в името на интелектуалната хигиена. Хоел, неврологът, прикани за „ еквивалент на Закон за чист въздух: Закон за чист интернет “, в това число воден знак, който не може да се почиства, върху всичко, създадено от ИИ. Всъщност търкането на помията би било още по-добре.